

10-jarige trends
Hoe Fields Rise School de afgelopen tien jaar is veranderd
Historische trends over 10 jaar
Schakel hieronder gegevensreeksen in. Linker as: Percentage (%) • Rechter as: Telling / Inschrijving
Gegevensinzichten
Landelijk vergelijkenSchakel de statistieken in de zijbalk in of uit om ze in het bovenstaande diagram weer te geven. Actieve statistieken worden hieronder eerst weergegeven.
Wat dit betekent: The percentage of pupils known to be eligible for free school meals (FSM). FSM eligibility is widely used as a proxy indicator for socio-economic disadvantage.
A lower FSM rate usually indicates the school serves a more affluent catchment area.
Wat dit betekent: The percentage of pupils identified as having Special Educational Needs (SEN), including both SEN Support and those with Education, Health and Care (EHC) plans.
An SEN rate above 20% is higher than the national average and may indicate strong SEN identification practices or a school that attracts families seeking good SEN provision.
📊 📊 Fields Rise School staat op de ranglijst 1st van de 27,368-scholen nationaal
Wat dit betekent: The percentage of pupils receiving SEN Support — the first tier of SEN provision, where additional help is provided within the school without an EHC plan.
This level of SEN Support is below the national average. The proportion often reflects how the school identifies and categorises additional needs.
Wat dit betekent: The percentage of pupils with an Education, Health and Care (EHC) plan — the highest level of SEN support, involving a legally binding document specifying the provision required.
An EHC rate above 5% is higher than typical and may indicate the school has specialist provision or a strong reputation for supporting complex needs.
Ranglijsten en contextuele samenvattingen worden alleen ter informatie verstrekt en mogen niet worden opgevat als definitieve oordelen over de schoolkwaliteit. Gegevens zijn afkomstig uit openbaar beschikbare datasets van de overheid en kunnen onnauwkeurigheden bevatten. Schoolprestaties worden beïnvloed door veel factoren die niet in deze statistieken zijn vastgelegd.